Aspen Plus: Физические свойства для инженеров-технологов (Aspen Plus: Select, Use and Modify Property Model Calculations for Improved Accuracy)

Код: EAP201

Продолжительность очно: 2 дн.

Продолжительность VILT: 2 дн.

Формат обучения: очно, Virtual Instructor-Led Training - VILT

Цена: $1 290

О курсе

Курс  является вторым в блоке изучения Plus. 

Узнайте, как определить и использовать свойства в стационарном и динамическом режимах моделирования, получив более полное представление о физических свойств программы Aspen Plus.

 Стандартный курс охватывает электролиты , но в него не входят моделирование твердых веществ, доступные в последних версиях Aspen Plus.

Оригинальное описание курса на сайте компании AspenTech

Для кого этот курс

Курс ориентирован на слушателей, которые хотят улучшить свои навыки моделирования, научившись использовать расчет физических свойства в программах Aspen Plus и Aspen Properties.

Требуемые знания и навыки

Для успешного усвоения материала курса желателен начальный опыт в области моделирования с использованием Aspen Plus.

Приобретаемые навыки

  • Узнаете, как выбрать методы физические свойства, подходящие для расчета вашего процесса
  • Сможете изменять физические свойства и добавите данные с целью улучшения точности существующей модели
  • Поймете, как можно проверить физические свойствам
  • Получите практические знания в оценке и регрессии недостающих параметров свойств
  • Узнаете, как использовать расчет физических свойств в программах Aspen Plus и Aspen Properties

После прохождения данного курса рекомендуется прослушать курсы

Aspen Plus: Моделирование ректификации (Aspen Plus: Distillation Modeling)

Программа

  1. Знакомство со свойствами модели технологической схемы
  2. Идеальный газ и идеальная жидкость
  3. Параметры физических свойств
  4. Наборы свойств и анализ свойств
  5. Модели коэффициентов активности
  6. UNIFAC
  7. Закон Генри
  8. Уравнение состояния
  9. Расширенное уравнение состояния
  10. Выбор методов физических свойств
  11. Методы свойства электролита
  12. Регрессия данных
  13. Регрессия данных смеси
  14. Твердо-жидкостное равновесие
  15. Оценка константы свойств
  16. Настройка методов свойств
Обучение и сертификация в различных областях информационных технологий по продукции и технологиям мировых лидеров ИТ-рынка
Невский пр, дом 173, литер А
Санкт-Петербург
Санкт-Петербург
Россия
+7 (812) 611-15-75