Aspen PIMS: Передовые модели планирования нефтеперерабатывающих заводов (Aspen PIMS: Advanced Refinery Planning Models (Aspen PIMS: Advanced Refinery Planning Models)

Код: RPA301

Продолжительность очно: 5 дн.

Продолжительность VILT: 5 дн.

Формат обучения: очно, Virtual Instructor-Led Training - VILT

Цена: $3 225

О курсе

Это продвинутый курс для опытных пользователей PIMS.

Слушатели научатся отлаживать структуру рекурсии и проблемы. Рассматривается решение смешанных целочисленных ситуаций с помощью возможностей Aspen PIMS MIP, а также применение библиотеки моделей Aspen Blend и другие методы смешивания для моделирования строгого смешивания.

Устранение проблем моделирования и конвергенции, а также изучение нелинейных функциональных возможностей PIMS для выполнения анализа решений.

Управление локальными проблемами optima.

Оригинальное описание курса на сайте AspenTech

Для кого этот курс

Слушатели должны хорошо разбираться в оптимизации Aspen PIMS. Как правило, участники имеют многолетний опыт оптимизации и занимаются более подробными аспектами системы.

Многие слушатели прошли курсы RPA101 Aspen PIMS: Введение в планирование процессов нефтепереработки  и RPA201 Aspen PIMS: Решение проблем планирования НПЗ и хотят узнать о дополнительных методах, используемых для моделирования сложных задач планирования.

Требуемые знания и навыки

Слушатели должны пройти обучение на курсе RPA201 Aspen PIMS: Решение проблем планирования нефтеперерабатывающего завода

Приобретаемые навыки

• Научитесь применять передовые методы моделирования
• Узнаете, как моделировать различные ситуации как в аварийном восстановлении, так и с использованием методов расширенной оптимизации PIMS
• Повысите ценность вашего программного обеспечения PIMS для бизнеса, понимая и используя соответствующие функции

Программа

1. Дистрибутивная рекурсия

• • Обсуждение и рецензирование разделов дистрибутивной рекурсии
  • Практикумы:
    • Назначенный коэффициент распределения
    • Назначенный коэффициент распределения – распознавание плохого моделирования

2. Смешанное целочисленное программирование

• • Основы смешанного целочисленного числа
  • Осина PIMS MIP в смешивании
  • Невыпуклые многоуровневые цены
  • Практикумы:
    • Смешивание: настройка ограничения компонентов
    • Смешивание: наложение заданных ограничений
    • Качели: Кроссовер
    • Ценообразование: Структура ценообразования на сырую нефть

3. Перегонка сырой нефти

• • Определение и объяснение сырой архитектуры Aspen PIMS
  • Обсуждение различных сценариев моделирования (разрезы, качели, вакуум, поток рециркуляции)
  • Практикум: Добавление потока переработки к атмосферной дистилляции

4. Расширенные темы по смешиванию

• • Определение и объяснение таблиц и структуры смешивания Aspen PIMS
  • Практикумы:
    • Исправление отсутствующего сообщения о гравитации и заметка об эффекте в модели
    • Моделирование заданного ограничения объемно
    • Изменение пула каналов, чтобы ограничить качество корма подмоделью процесса в модели
    • Количественная оценка разницы между весом и объемом смешивания

5. Библиотека моделей Aspen Blend

• • Определение и объяснение библиотеки моделей Aspen Blend (ABML)
  • Демонстрация добавления ABML в модель Aspen PIMS
  • Практикум: Использование библиотеки моделей Aspen Blend (ABML)

6. Устранение неполадок модели

• • Определите и объясните следующие темы по устранению неполадок, относящиеся к Aspen PIMS:
  • Неосуществимые модели
  • Материалы вышли из равновесия
  • Неконвергенция
  • Местная Оптима
  • Обзор распространенных проблем со структурой модели

7. Инструменты поиска и устранения неисправностей в Aspen PIMS

• • Определение и объяснение средств для устранения неполадок в Aspen PIMS
  • Практикумы:
    • Устранение недостатков
    • Запуск помощников по защите данных о неосуществимости и состоянии решения
    • Активация неосуществимых прерывателей для смесей спецификаций в таблице SCALE
    • Проблема неосуществимости первого прохода, связанная с плохим первоначальным предположением
    • Определение свойств, вызывающих данное сообщение об ошибке

8. Постоптимальный анализ

• • Инструменты анализа и отчетности в Aspen PIMS

9. Выходы, зависящие от пропускной способности

• • Определение и объяснение производительности, зависящей от пропускной способности
  • Обсуждение структуры подмодели
  • Обсуждение ресурсов, зависящих от пропускной способности, с помощью нелинейных формул
  • Практикум: Реализация сценария выхода, зависящего от пропускной способности, с использованием структуры рекурсии (решение аварийного восстановления) или нелинейных формул (решение Aspen PIMS Advanced Optimization Solution)

10. Общие условия эксплуатации

• • Определение и объяснение использования подмоделей для представления общих условий эксплуатации
  • Практикум: Разделите данную модель реформатора на два подмоделя и реализуйте модели таким образом, чтобы оба блока риформинга работали с одинаковой степенью серьезности.

11. Субтрактивная рекурсия

• • Обсуждение и рецензирование разделов о субтрактивной рекурсии
  • Практикум: Используйте субтрактивную рекурсию для вычисления результирующих свойств для данного потока бензина.

12. Качественная кросс-продукция

• • Качественные кросс-продукты и спецификации смешивания
  • Обсуждение внедрения качественных кросс-продуктов с нелинейными формулами
  • Практикум: Реализация подмодели в соответствии с заданными ограничениями качества

13. Удаление загрязняющих веществ без PCALC

• • Обсуждение распространенных методов моделирования
  • Обсуждение использования нелинейных формул вместо PCALC
  • Мастерская: Моделирование установки гидродезуфуризации без PCALC

14. Производительность, зависящая от качества

• • Обсуждение вопросов качества сырья и связанной с ними структуры Aspen PIMS
  • Практикум: Потенциал, зависящий от качества

15. Интерфейс симулятора Aspen PIMS

• • Идентификация и объяснение интерфейса симулятора Aspen PIMS (SI)
  • Обсуждение требований к выполнению симулятора
  • Практикум: Моделирование улучшителя анилина

16. Несколько путей

• • Обсуждение, как Aspen PIMS распознает и разрешает несколько путей

17. Введение в расширенную оптимизацию Aspen PIMS

• • Расширенные возможности оптимизации Aspen PIMS

18. Расширенная оптимизация Aspen PIMS: XNLP и XSLP

• • Объяснение расширенной оптимизации и XSLP
  • Преобразование модели аварийного восстановления в XNLP

19. Расширенная оптимизация Aspen PIMS: анализ решений

• • Обсуждение инструментов анализа решений
  • Практикум: Анализ решений

20. Расширенная оптимизация Aspen PIMS: глобальная оптимизация

• • Обсуждение методов глобальной оптимизации

21. Расширенная оптимизация Aspen PIMS: нелинейная формула

• • Обсуждение нелинейных формул в Aspen PIMS Advanced Optimization

22. Внешние модели в Aspen PIMS Расширенная оптимизация

• • Просмотр старых способов добавления нелинейных моделей:
  • Обобщенная нелинейная рекурсия (NONLIN/CURVE)
  • SI (Интерфейс моделирования)
  • Внедрение новых способов нелинейного моделирования:
  • Нелинейные уравнения
  • Внешние модели

23. Высокопроизводительные вычисления

• • Использование новых функций генератора матриц XLP
  • Использование архитектуры параллельного процессора для выполнения нескольких случаев и Global Optimization Multistart