Работа с текстом с помощью систем генеративного ИИ от различных производителей

О курсе

На курсе вы освоите работу с нейросетью для генерации текста — от базовых запросов до продвинутых стратегий. Узнаете, какие лучшие ИИ для работы с текстом существуют на рынке, в чём их сильные стороны и ограничения.

Поймёте, как получать готовые статьи, посты, письма и сценарии через текст с помощью нейросети. Научитесь формулировать промпты так, чтобы добиваться нужного результата с первой попытки.

По итогу вы сократите время на черновики и структуры в разы, оставив себе творческую часть.

Скачать pdf

Для кого этот курс

Для маркетологов, менеджеров, технических писателей, ассистентов руководителей и аналитиков — всех, кто много работает с текстами и хочет делегировать рутину нейросетям.

Также он подойдёт тем, кто стремится освоить написание текста с помощью ИИ для уверенного использования в работе.

Требуемые знания и навыки

Необходим начальный опыт написания промптов для задач поиска. Специальных знаний о генеративных моделях не требуется.

Приобретаемые навыки

После завершения курса слушатели получат навыки, позволяющие им:

• • Быстро генерировать различные тексты – от коротких креативных постов и заголовков до сложных массивов текстов, таких, как техническая или юридическая документация.  
  • Эффективно искать и структурировать информацию.
  • Строить промпты для генерации требуемого результата — от коротких заголовков до длинных статей.
  • Применять продвинутые стратегии промптинга (цепочка рассуждений, игровой сценарий, обучение на примерах).
  • Понимать принципы работы больших языковых моделей, их ограничения и зоны применимости.
  • Сознательно выбирать ИИ инструмент под конкретную задачу с учётом особенностей производителей.

Программа

1. Как работают языковые модели

• • Что такое языковая модель
  • Основные компоненты, принципы работы – анализ контекста и генерация текста, примеры использования, ограничения.
  • Обзор популярных российских и зарубежных решений.
  • Преимущества, ограничения и доступность систем генеративного ИИ от различных вендоров.

2. Краткая теория промптинга

• • Термин «промпт», роль правильных формулировок запросов в работе языковых моделей.
  • Понимание механизма взаимодействия пользователей с моделями через инструкции.
  • Правильная постановка вопроса.
  • Последствия неправильных или некорректных вопросов.

       3. Продвинутые стратегии промптинга

         Метод цепочки рассуждений, игровой сценарий, создание подсказок для конкретных целей, метод обучения с примерами.