Курс представляет собой 4х дневную практическую лабораторную работу, посвященную рассмотрению вопросов архитектуры системы, параметров производительности, мониторинга, измерения производительности и тонкой настройки производительности сети.
Курс предназначен для опытных системных администраторов Linux, ответственных за оптимизацию утилизации ресурсов, достигаемую посредством настройки производительности. Также курс предназначен для специалитов уровня RHCE, заинтересованных в дальнейшем получении статусов Red Hat Certification of Expertise или Red Hat Certified Datacenter Specialist (RHCDS) или Red Hat Certified Architect (RHCA).
Статус RHCE или аналогичный опыт работы и уровень знаний.
Слушателям, у которых нет статуса RHCE, рекомендуется пройти тестирование уровня знаний с помощью Online skills assessment.
По окончании обучения слушатели получат знания и навыки по темам:
- архитектура системы и влияние архитектуры системы на производительность
- методы проверки результатов внесения изменения в настройки (измерение производительности)
- утилиты тестирования производительности с открытым кодом
- методы анализа производительности системы и производительности сети
- тонкая настройка конфигурации для некоторых приложений
- Introduction to performance tuning.
Understand the basic principles of performance tuning and analysis. - Collecting, graphing, and interpreting data.
Gain proficiency in using basic analysis tools and in evaluating data. - General tuning
Learn basic tuning theory and mechanisms used to tune the system. - Hardware profiling
Understand and analyze hardware. - Software profiling
Analyze CPU and memory performance of applications. - Mail server tuning
Learn about basic storage tuning using an email server as an example. - Large memory workload tuning
Understand memory management and tuning. - HPC workload tuning
Understand tuning for CPU-bound applications. - File server tuning
Understand storage and network tuning in the context of a file server application. - Database server tuning
Tune memory and network performance using a database application as an example. - Power usage tuning
Tune systems with power consumption in mind. - Virtualization tuning
Tune ’host’ and ’guest’ for efficient virtualization.
