Aspen PIMS: Передовые модели планирования нефтеперерабатывающих заводов (Aspen PIMS: Advanced Refinery Planning Models (Aspen PIMS: Advanced Refinery Planning Models)

Код
RPA301
Продолжительность очно
5 дн.
Продолжительность VILT
5 дн.
Формат обучения
очно, Virtual Instructor-Led Training - VILT
Цена
3 225
О курсе

Это продвинутый курс для опытных пользователей PIMS. Слушатели научатся отлаживать структуру рекурсии и проблемы. Рассматривается решение смешанных целочисленных ситуаций с помощью возможностей Aspen PIMS MIP, а также применение библиотеки моделей Aspen Blend и другие методы смешивания для моделирования строгого смешивания. Устранение проблем моделирования и конвергенции, а также изучение нелинейных функциональных возможностей PIMS для выполнения анализа решений. Управление локальными проблемами optima.

Для кого этот курс

Слушатели должны хорошо разбираться в оптимизации Aspen PIMS. Как правило, участники имеют многолетний опыт оптимизации и занимаются более подробными аспектами системы.

Многие слушатели прошли курсы RPA101 Aspen PIMS: Введение в планирование процессов нефтепереработки  и RPA201 Aspen PIMS: Решение проблем планирования НПЗ и хотят узнать о дополнительных методах, используемых для моделирования сложных задач планирования.

Цель

Подход к преподаванию

  • Лекции и классные дискуссии позволяют участникам обменяться вопросами и идеями о том, как реализовать модель структуры для решения сложных задач
  • Задачи классов предназначены для иллюстрации расширенных методов моделирования и устранения неполадок
Требуемые знания и навыки

Слушатели должны пройти обучение на курсе RPA201 Aspen PIMS: Решение проблем планирования нефтеперерабатывающего завода

Приобретаемые навыки
  • Научитесь применять передовые методы моделирования
  • Узнаете, как моделировать различные ситуации как в аварийном восстановлении, так и с использованием методов расширенной оптимизации PIMS
  • Повысите ценность вашего программного обеспечения PIMS для бизнеса, понимая и используя соответствующие функции
Программа

Дистрибутивная рекурсия

  • Обсуждение и рецензирование разделов дистрибутивной рекурсии
  • Практикумы:
    • Назначенный коэффициент распределения
    • Назначенный коэффициент распределения – распознавание плохого моделирования

Смешанное целочисленное программирование

  • Основы смешанного целочисленного числа
  • Осина PIMS MIP в смешивании
  • Невыпуклые многоуровневые цены
  • Практикумы:
    • Смешивание: настройка ограничения компонентов
    • Смешивание: наложение заданных ограничений
    • Качели: Кроссовер
    • Ценообразование: Структура ценообразования на сырую нефть

Перегонка сырой нефти

  • Определение и объяснение сырой архитектуры Aspen PIMS
  • Обсуждение различных сценариев моделирования (разрезы, качели, вакуум, поток рециркуляции)
  • Практикум: Добавление потока переработки к атмосферной дистилляции

Расширенные темы по смешиванию

  • Определение и объяснение таблиц и структуры смешивания Aspen PIMS
  • Практикумы:
    • Исправление отсутствующего сообщения о гравитации и заметка об эффекте в модели
    • Моделирование заданного ограничения объемно
    • Изменение пула каналов, чтобы ограничить качество корма подмоделью процесса в модели
    • Количественная оценка разницы между весом и объемом смешивания

Библиотека моделей Aspen Blend

  • Определение и объяснение библиотеки моделей Aspen Blend (ABML)
  • Демонстрация добавления ABML в модель Aspen PIMS
  • Практикум: Использование библиотеки моделей Aspen Blend (ABML)

Устранение неполадок модели

  • Определите и объясните следующие темы по устранению неполадок, относящиеся к Aspen PIMS:
  • Неосуществимые модели
  • Материалы вышли из равновесия
  • Неконвергенция
  • Местная Оптима
  • Обзор распространенных проблем со структурой модели

Инструменты поиска и устранения неисправностей в Aspen PIMS

  • Определение и объяснение средств для устранения неполадок в Aspen PIMS
  • Практикумы:
    • Устранение недостатков
    • Запуск помощников по защите данных о неосуществимости и состоянии решения
    • Активация неосуществимых прерывателей для смесей спецификаций в таблице SCALE
    • Проблема неосуществимости первого прохода, связанная с плохим первоначальным предположением
    • Определение свойств, вызывающих данное сообщение об ошибке

Постоптимальный анализ

  • Инструменты анализа и отчетности в Aspen PIMS

Выходы, зависящие от пропускной способности

  • Определение и объяснение производительности, зависящей от пропускной способности
  • Обсуждение структуры подмодели
  • Обсуждение ресурсов, зависящих от пропускной способности, с помощью нелинейных формул
  • Практикум: Реализация сценария выхода, зависящего от пропускной способности, с использованием структуры рекурсии (решение аварийного восстановления) или нелинейных формул (решение Aspen PIMS Advanced Optimization Solution)

Общие условия эксплуатации

  • Определение и объяснение использования подмоделей для представления общих условий эксплуатации
  • Практикум: Разделите данную модель реформатора на два подмоделя и реализуйте модели таким образом, чтобы оба блока риформинга работали с одинаковой степенью серьезности.

Субтрактивная рекурсия

  • Обсуждение и рецензирование разделов о субтрактивной рекурсии
  • Практикум: Используйте субтрактивную рекурсию для вычисления результирующих свойств для данного потока бензина.

Качественная кросс-продукция

  • Качественные кросс-продукты и спецификации смешивания
  • Обсуждение внедрения качественных кросс-продуктов с нелинейными формулами
  • Практикум: Реализация подмодели в соответствии с заданными ограничениями качества

Удаление загрязняющих веществ без PCALC

  • Обсуждение распространенных методов моделирования
  • Обсуждение использования нелинейных формул вместо PCALC
  • Мастерская: Моделирование установки гидродезуфуризации без PCALC

Производительность, зависящая от качества

  • Обсуждение вопросов качества сырья и связанной с ними структуры Aspen PIMS
  • Практикум: Потенциал, зависящий от качества

Интерфейс симулятора Aspen PIMS

  • Идентификация и объяснение интерфейса симулятора Aspen PIMS (SI)
  • Обсуждение требований к выполнению симулятора
  • Практикум: Моделирование улучшителя анилина

Несколько путей

  • Обсуждение, как Aspen PIMS распознает и разрешает несколько путей

Введение в расширенную оптимизацию Aspen PIMS

  • Расширенные возможности оптимизации Aspen PIMS

Расширенная оптимизация Aspen PIMS: XNLP и XSLP

  • Объяснение расширенной оптимизации и XSLP
  • Преобразование модели аварийного восстановления в XNLP

Расширенная оптимизация Aspen PIMS: анализ решений

  • Обсуждение инструментов анализа решений
  • Практикум: Анализ решений

Расширенная оптимизация Aspen PIMS: глобальная оптимизация

  • Обсуждение методов глобальной оптимизации

Расширенная оптимизация Aspen PIMS: нелинейная формула

  • Обсуждение нелинейных формул в Aspen PIMS Advanced Optimization

Внешние модели в Aspen PIMS Расширенная оптимизация

  • Просмотр старых способов добавления нелинейных моделей:
  • Обобщенная нелинейная рекурсия (NONLIN/CURVE)
  • SI (Интерфейс моделирования)
  • Внедрение новых способов нелинейного моделирования:
  • Нелинейные уравнения
  • Внешние модели

Высокопроизводительные вычисления

  • Использование новых функций генератора матриц XLP
  • Использование архитектуры параллельного процессора для выполнения нескольких случаев и Global Optimization Multistart