Создание цифровых помощников с помощью ИИ
О курсе
На мастер-классе вы изучите процесс создания ИИ помощника, который поможет обрабатывать обращения, подготавливать тексты, анализировать информацию и работать с внутренними документами.
Узнаете, чем цифровой ассистент отличается от простого промпта и где границы применения ИИ ассистента в корпоративной среде. Научитесь формулировать системные инструкции, выстраивать логику взаимодействия и ограничивать зону ответственности цифрового ассистента.
В итоге вы сможете самостоятельно создавать и настраивать ИИ помощника под конкретные бизнес-сценарии.
Для кого этот курс
Для специалистов любых профессий, кто ежедневно работает с текстами, запросами, документами или коммуникацией и хочет сократить время на рутину с помощью ИИ-ассистента.
Курс подойдёт тем, кто уже пользуется нейросетями, но хочет выйти на новый уровень — от разовых промптов к созданию полноценных цифровых помощников. А также тем, кто только начинает знакомство с ИИ и хочет понять, как применять его в реальных рабочих задачах. Вне зависимости от должности и опыта, вы сможете научиться настраивать ассистентов под свои потребности.
Требуемые знания и навыки
Уверенное построение промптов в системах генеративного ИИ.
Опыт работы с созданием ИИ ассистента не требуется — достаточно понимания, как правильно формулировать задачи и общее понимание принципов работы ИИ сервисов.
Приобретаемые навыки
После завершения курса слушатели получат навыки, позволяющие им:
-
- Применять генеративный ИИ для автоматизации типовых задач.
- Настраивать цифровые ассистенты для решения конкретных задач.
- Понимать ограничения и риски использования цифровых ассистентов в корпоративной среде.
- Формулировать системные инструкции и проектировать сценарии взаимодействия.
- Проектировать логику работы цифровых ассистентов.
- Тестировать ИИ ассистентов, выявлять некорректные ответы и дорабатывать поведение.
Программа
- Введение в цифровые ассистенты на базе генеративного ИИ.
- Что такое цифровой ассистент.
- Отличие ассистента от разового запроса (промпта).
- Принципы работы виртуальных ассистентов: инструкции, контекст, ограничения поведения.
- Отличие цифровых ассистентов от ИИ агентов. Границы применимости в рабочих задачах.
- Типовые сценарии использования:
-
- Обработка обращений.
- Подготовка текстов.
- Анализ и структурирование информации.
- Поддержка работы с внутренними документами.
- Обзор российских и зарубежных ИИ сервисов по созданию цифровых ассистентов.
- Особенности использования в корпоративной среде: ограничения по данным, вопросы безопасности, контроль результатов.
- Основы проектирования цифровых ассистентов.
- Постановка задачи для виртуального ассистента.
- Определение роли и функций цифрового ассистента.
- Формулирование системных инструкций.
- Структурирование сценариев взаимодействия.
- Декомпозиция задач.
- Построение логики работы цифрового ассистента.
- Ограничение области ответственности цифрового ассистента.
- Типовые ошибки при проектировании и способы их избежать.
Рассматриваются подходы к тестированию цифровых ассистентов:
-
- Проверка на типовых пользовательских сценариях.
- Выявление некорректных ответов и доработка инструкций.
- Оценка устойчивости поведения цифрового ассистента.
- Практическая работа по созданию ИИ ассистента.
В рамках работы участники создают собственного цифрового ассистента с использованием предоставленных тестовых аккаунтов. Разбираются задачи написания инструкций, проработка сценариев взаимодействия, обработка различных типов запросов, изменение «поведения» цифрового ассистента.

